Intelligence Artificielle et Chirurgie de la Colonne Vertébrale : Progrès et Défis en 2025

2. Pourquoi l’IA change la donne ?

• Planification préopératoire Des réseaux neuronaux profonds segmentent vertèbres et disques avec un coefficient Dice > 0,95, calculent l’angle de Cobb avec une erreur moyenne < 3° et prédisent la dégénérescence discale avec jusqu’à 92 % de fiabilité, réduisant le temps de planification et la variabilité entre chirurgiens.
• Navigation et robotique • Mazor X Stealth Edition (Medtronic) allie planification 3D, navigation intégrée et analytique prédictive. • Mako 4 SmartRobotics (Stryker) intègre le guidage Q ; ses premiers cas rachidiens ont été présentés à l’AAOS 2025. • ExcelsiusGPS / ExcelsiusHub (Globus Medical) offre une navigation « free-hand » avec surveillance en temps réel de l’array patient. Ces systèmes atteignent une précision submillimétrique pour le placement des vis et peuvent réduire les complications jusqu’à 30 %.
• Prédiction des complications Des modèles avec une AUC > 0,85 anticipent infections, mauvais positionnements d’implants ou réinterventions, facilitant les stratégies préventives et des sorties hospitalières plus précoces.

3. Preuve scientifique disponible

Entre 2020 et 2024, 105 études cliniques sur l’IA en chirurgie rachidienne ont été publiées : 69 % axées sur le pronostic et le diagnostic, 27 % sur l’analyse d’images et 2,8 % sur l’assistance peropératoire. Une méta-analyse de 17 911 patients a montré une précision de 96,2 % pour les vis naviguées contre 94,2 % avec les techniques conventionnelles, ainsi qu’une réduction des saignements et de la durée d’hospitalisation.

4. Principaux défis

1. Interopérabilité des données : il n’existe pas de protocoles standardisés pour la vidéo chirurgicale et la télémétrie robotique.
2. Cybersécurité : le secteur de la santé subit les coûts les plus élevés ; une faille coûte en moyenne 10,93 millions USD.
3. Coût d’adoption : l’implémentation complète de plateformes robotiques et d’IA nécessite des investissements financiers conséquents pour les hôpitaux.
4. Preuves multicentriques : les études rétrospectives prédominent ; des essais randomisés d’analyse coût-efficacité sont nécessaires.

5. Tendances et avenir proche

• Consortium AI4Spine Surgery : créé pour élaborer une base de données mondiale et annotée accélérant la formation des modèles.
• Essor du marché : les analystes estiment que l’IA contribuera entre 20 % et 25 % de la croissance totale du secteur rachidien d’ici 2030.
• Prochaines étapes technologiques : interfaces haptiques avec retour d’information en temps réel et automatisation partielle de tâches (ostéotomies, sutures, fermetures) qui pourraient être intégrées avant 2030.

Conclusion

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’expertise chirurgicale, mais l’amplifie : elle augmente la précision, réduit les complications et ouvre la voie à des traitements hyperpersonnalisés. Le défi immédiat est de transformer ces nombreuses preuves de concept en données cliniques de haut niveau et de garantir la sécurité des données générées dans cette nouvelle ère chirurgicale.

Références

1. Banga B. How AI is reshaping spine surgery. Medical Technology Issue 86, mai 2025. medical-technology.nridigital.com
2. Medtronic. Mazor™ Robotic Guidance System. Fiche technique, consultée en juin 2025. medtronic.com
3. Stryker. Communiqué de presse « Stryker showcases next generation of Mako SmartRobotics™ at AAOS 2025 », 11 mars 2025. stryker.com
4. Globus Medical. ExcelsiusHub™ Freehand Navigation. Page produit, 2025. globusmedical.com
5. Papalia GF et al. « Higher Accuracy and Better Clinical Outcomes in Navigated Thoraco-Lumbar Pedicle Screw Fixation Versus Conventional Techniques: A Systematic Review and Meta-Analysis ». Spine 49(19) :1370-1380, 2024. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
6. IBM Security. « Cost of a Data Breach : The Healthcare Industry », 6 août 2024. ibm.com